🔎 Profile

안녕하세요🙋‍♂️

백엔드 개발자 박진우입니다. 지속적인 학습을 바탕으로 꾸준한 성장을 지향하며, 동료들과 함께 성장하고자 노력합니다.

또한, 새로운 기술 및 지식들을 깊이있게 학습하는 것에 매우 흥미를 느낍니다.

위와 같은 점을 바탕으로 **’내일이 더 편리한 세상을 만드는 개발자’**가 되고자 합니다.

잘 부탁드립니다.

Contact

✉️  Email: [email protected]

📱 Phone: 010-3968-3587

Link

🔗 Github: https://github.com/jjinwo0

🔗 Velog: https://velog.io/@jjinwo0

🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/진우-박-1b7079298/

Main Skills

• JAVA, Kotlin, Spring Boot
• JPA, MySQL, PostgreSQL
• AWS, Docker, Git Action

Tools

• IntelliJ, Visual Studio Code

🙋‍♂️ 자기소개

책임의식이 강한 개발자입니다.

• 맡은 Task는 책임감을 바탕으로 데드라인 내에 마칠 수 있도록 이슈를 정리하고 수행합니다. 다만 나의 Task를 마무리하는 것만큼이나 팀의 목표를 달성하는 것이 최우선이라고 생각합니다.
• 매일 수십 번의 운영 배포가 이뤄지는 환경에서, 내 작업에만 매몰되지 않고 PR 리뷰에 적극 참여하여 다른 팀원의 작업에 영향을 주는 부분은 없는지, 전반적 완성도에 부족함은 없는지 확인합니다.
• "동작하는 코드"를 넘어 **"배포해도 안전한 코드"**를 만드는 것을 중요하게 생각합니다. 이를 바탕으로 최근 진행했던 C2C 재판매 프로젝트 운영 배포 전 다관점 go/no-go 검증을 거쳐 prod 시크릿 하드코딩·부팅 차단·데이터 정합성 리스크를 배포 전에 차단하고 무사고로 출시했습니다.

문제의 원인을 찾고, 명확한 해결책을 제시할 수 있는 개발자입니다.

• 반복되는 CS와 장애를 단건 대응으로 끝내지 않고 근본 원인을 규명해 구조적으로 해결하는 데 집중합니다.
• 동일인 다중계정이 지속 생성되던 회원 중복가입 문제를, 코드·DB·로그·Datadog·CS 사례 5개 출처를 교차검증해 원인 3종(V1 SNS 경로 CI 체크 누락, 무력화된 복합 UNIQUE 제약, SELECT-then-INSERT race window)을 규명했습니다.
• 산발적 대응 대신 단계적 방어선을 구축했습니다 — V1 경로 CI 중복 체크 복원 → 동시 요청을 막기 위한 CI 단위 Redis 분산 락 적용 → CI 갱신 경로 사전 중복 체크.
• 규명한 원인과 수정은 AC(인수조건) 기반 통합테스트로 고정해 재발을 방지하고, 같은 클래스의 버그가 다시 발생하지 않도록 합니다.

성장을 위한 활동들에 적극적입니다.

• 팀과 함께 성장하는 문화를 만들고자 매주 사내 엔지니어 밋업을 진행하며 주간 이슈와 트러블슈팅 경험, AI를 활용한 업무 효율화 경험을 공유합니다. 이를 통해 팀 전체의 AI 활용 수준을 함께 끌어올리고, 고객에게 더 풍부하고 새로운 경험을 더 빠르게 제공하는 데 기여하고 있습니다.
• 새로운 도메인과 기술 스택을 빠르게 습득하는 것을 성장의 동력으로 삼습니다. 결제·회원·C2C 거래라는 새 도메인과 Kafka·gRPC 등 익숙하지 않던 기술을 입사 후 단기간에 익혀, 재판매 상품 연쇄 자동취소·방어 같은 정책적 우선순위가 높았던 과제를 주도했습니다.
• 소통 역량을 기르기 위해 상공회의소 주관 멘토링 프로그램(TEAM-MATE)에 멘토로 참여하였고, 지식과 경험을 명확하고 간결하게 전달하는 능력을 성장시킬 수 있었습니다.

AI를 '도구'가 아닌 '팀'으로 활용하는, AI Native 개발자입니다.

• AI에게 코드를 받아쓰는 단계를 넘어, 반복되는 개발 활동 자체를 AI 워크플로우로 설계해 운영합니다. Jira 티켓 분석 → 구현 → AC 기반 검증 → 파이프라인 점검 → PR 생성으로 이어지는 개발 라이프사이클 전체를 하나의 파이프라인으로 자동화하여, 티켓 번호 하나로 일관된 품질의 작업을 반복 수행합니다. 현재까지 30종 이상의 커스텀 스킬·에이전트를 직접 구축해 실사용 중입니다.
• 중요한 기술 의사결정에는 단일 AI가 아니라 역할이 다른 멀티에이전트 팀을 구성합니다. 주니어·시니어 개발자, CTO, PO, DevOps, 데이터 엔지니어, QA 등 7개 역할의 페르소나 에이전트가 하나의 결정을 다관점으로 토론하도록 설계해, 혼자서는 놓치기 쉬운 트레이드오프와 장애 시나리오를 의사결정 전에 끌어냅니다.